Guía práctica sobre el uso de algoritmos en el ámbito laboral.

Trabajo lanza una guía sobre la obligación de las empresas a informar a los trabajadores sobre el uso de algoritmos

 

Desde el Ministerio de Trabajo, Yolanda Díaz, ha presentado una guía sobre el uso de algoritmos en el ámbito laboral que contiene una herramienta que servirá para determinar si los que utilizan las empresas cumplen con la legislación laboral.

La herramienta pionera permitirá conocer el impacto de los algoritmos en las condiciones de trabajo.

 

Presentación de la Guía.

La vicepresidenta segunda del Gobierno y ministra de Trabajo y Economía Social, Yolanda Díaz, ha presentado, junto a las expertas y expertos que las han elaborado la Guía práctica y herramienta sobre la obligación empresarial de información sobre el uso de algoritmos en el ámbito laboral.

La Comisión de personas expertas sobre algoritmos en el ámbito laboral ha estado coordinada por Gemma Galdón y la integran Anna Ginès, Ana Belén Muñoz, Javier Sánchez y Adrián Todolí.

En el acto también han participado Virginia Eubanks, experta en el estudio de la relación entre tecnología y justicia social y Nick Srnicek, profesor de Economía digital en el King’s College de Londres.

 

Herramienta pionera.

La herramienta que se pone a disposición de personas trabajadoras y empresas permite cumplir con la obligación de información algorítmica de todas las empresas. Concreta y sistematiza las obligaciones empresariales de información y permite garantizar el derecho fundamental a la no discriminación.

Se concreta en 4 epígrafes de cuestiones:

  1. La información general,
  2. Información sobre la lógica y funcionamiento,
  3. Más información sobre las consecuencias,
  4. Otra información relevante.

Presenta guía uso algoritmo laboral

 

Cada epígrafe consta de una serie de preguntas como:

  • qué tipo de tecnología utiliza el algoritmo (caja negra, aprendizaje contínuo),
  • quién lo ha desarrollado y con qué decisiones,
  • si hay personas en este proceso de decisión y en qué medida participan,
  • qué datos de entrenamiento se han utilizado,
  • si se han verificado los extremos,
  • qué consecuencias pueden derivarse para las personas la decisión adoptada,
  • si se ha informado a la persona candidata del uso de algoritmos…por mencionar algunos ejemplos.

La guía supone “un gran paso adelante para asegurar decisiones más justas y dignidad en el entorno laboral”  según V.B.

 

En un contexto en el que el uso de algoritmos es cada vez más habitual en el ámbito empresarial para tomar decisiones de forma automatizada y que este hecho puede poner en riesgo los derechos fundamentales de las personas trabajadoras, Yolanda Díaz ha asegurado que “hablar de regulación algorítmica es hablar de combatir la desigualdad y la precariedad”.

En este sentido, la responsable de Trabajo ha avanzado que la Inspección de Trabajo y Seguridad Social está perfilando el algoritmo Max para combatir el tanto el exceso de horas extras como las horas extra realizadas y no remuneradas.

 

Los algoritmos no son inocuos.

El proceso de diseño y construcción de un sistema de decisión automatizada está sujeto a muchas decisiones de diseño y de cada una de ellas dependerá el sistema final resultante.

Se trata, por tanto, de combatir la denominada “discriminación algorítmica” que reproduce patrones clásicos de discriminación. Como explica el profesor Nick Srnicek, los algoritmos no solo se emplean en las plataformas digitales, sino que cada vez más se utilizan en entornos laborales tradicionales.

En este sentido, ha reclamado “una nueva legislación que regule y restrinja el uso de algoritmos”.

Cualquier cambio en la selección de datos de entrenamiento, del método de ajuste o de su ponderación relativa en el algoritmo generará un modelo diferente y, por tanto, con posibilidad de estar sujeto a determinados sesgos.

El documento presentado incide en la importancia de la existencia de la intervención humana en cada una de las decisiones parceladas y no solamente en alguna parte del proceso. Por ejemplo, en un proceso de selección si las y los candidatos finalistas se seleccionan mediante un algoritmo, la decisión final dependería de una decisión humana. Tal y como recordó Yolanda Díaz “los modelos y prejuicios que se usan en el diseño de los algoritmos tienen consecuencias de carne y hueso. El algoritmo no es ciego”, como dictaminó la pionera Sentencia del Tribunal de Bolonia de 31 de diciembre de 2020 a propósito del algoritmo Frank”.

 

La Ley Rider ha marcado un claro punto de inflexión a este respecto.

guia uso algoritmo laboral3

Guía sobre uso de algoritmos.

La guía práctica reúne en un único documento obligaciones y derechos en materia de información algorítmica en el ámbito laboral: señala las obligaciones de la empresa respecto a la información que debe facilitar a la representación legal de la plantilla y a las propias personas trabajadoras.

Además, indica qué información pueden solicitar la representación legal de la plantilla y las propias personas trabajadoras de acuerdo con la normativa vigente.

Por otra parte, analiza las obligaciones empresariales de negociación del algoritmo, la auditoría y la evaluación de impacto.

 

 

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